Miguel Ángel
López de la Cruz
Full Stack Developer & Systems Architect with 3 years building high-concurrency cloud systems in Go, modern platforms in Next.js 15 & TypeScript, and autonomous AI agents under Spec-Driven Development (SDD) with persistent memory.Desarrollador Full Stack y Arquitecto de Sistemas con 3 años creando software en producción: backends de alta concurrencia en Go, plataformas web con Next.js 15 & TypeScript y flujos de agentes autónomos bajo Spec-Driven Development (SDD) con memoria persistente.
OzyAssist: Autonomous Kernel-Level AIOzyAssist: IA Autónoma a Nivel de Kernel
An AI assistant built and fine-tuned entirely locally. It combines a custom trained model (based on Qwen2.5-Coder-7B) with a robust Go project infrastructure. This architecture complements the model by giving it "hands", enabling direct OS tool invocation and full Win32 autonomy.Un asistente de IA construido y entrenado enteramente en local. Combina un modelo entrenado a medida (basado en Qwen2.5-Coder-7B) con una robusta infraestructura en Go. Este proyecto complementa al modelo dándole "manos", permitiéndole ejecutar comandos, interactuar con el Kernel y tener autonomía Win32 en el sistema operativo.
Local Fine-Tuning & GGUF
Locally fine-tuned with LoRA (4-bit) using the Unsloth library and a synthetic dataset to teach it to think (<thought>) and act autonomously (<tool_call>). Exported to Q4_K_M GGUF (~4.7GB) for fast local inference.Entrenamiento local (Fine-Tuning) con LoRA (4-bit) usando la librería Unsloth y un dataset sintético para enseñarle a pensar (<thought>) y actuar (<tool_call>). Exportado a GGUF Q4_K_M (~4.7GB) para inferencia local rápida.
Autonomy & Ozygram Memory
The trained model is complemented by a Pure Go engine with modernc.org/sqlite. This acts as its "hands", translating tool calls into real OS actions. It features the hybrid Ozygram memory system (SQLite + RAM FTS5) to persist context.El modelo entrenado se complementa con un motor en Go puro (usando modernc.org/sqlite). Este proyecto actúa como sus "manos", traduciendo los tool calls en acciones reales del SO. Usa el sistema híbrido Ozygram (SQLite + FTS5) para retener memoria persistente.
My Experience, E2E Testing & Persistent AI MemoryMi Experiencia y Portafolio, Testing E2E & Memoria Persistente IA
Miguel Ángel López de la Cruz — Systems Architect & AI BuilderMiguel Ángel López de la Cruz — Arquitecto de Sistemas & Desarrollador AI
Professional with 3 years architecting high-scale software solutions. Creator of Peru-flack (peruflack.com), an open-data civic system serving real-time geospatial reports with PostGIS and Google Gemini 1.0 multimodal verification. Creator and lead architect of Ozybase, a high-concurrency Go BaaS qualified in stage 1 of Red Bull Basement 2025–2026 ($1,000 USD Azure grant) and author of the official Model Context Protocol (MCP) npm package. Experienced in 24/7 Proxmox VE baremetal server clusters, Wireguard VPN networking, Traccar GPS telemetry, and Spec-Driven Development (SDD) with persistent memory agents (Engram & Ozygram).Profesional con 3 años de trayectoria diseñando soluciones de software de alto impacto. Creador de Peru-flack (peruflack.com), plataforma cívica open-data para reporte y análisis geoespacial en tiempo real con PostGIS y validación multimodal con Google Gemini 1.0. Creador y arquitecto de Ozybase, BaaS de alto rendimiento en Go clasificado en la primera etapa de Red Bull Basement 2025–2026 (grant de $1,000 USD en Azure) y autor del paquete oficial para Model Context Protocol (MCP) en npm. Experto en clústeres baremetal 24/7 en Proxmox VE, túneles Wireguard VPN, telemetría GPS Traccar y Spec-Driven Development (SDD) con memoria persistente (Engram & Ozygram).
My ExperienceMi Experiencia
Core production languages actively used across current systems, engineered for high concurrency, type-safe APIs, and mission-critical database operations.Lenguajes de programación en uso activo para desarrollo moderno, optimizados para alta concurrencia, tipado estricto y operaciones críticas de datos.
End-to-End (E2E) QATesting & Calidad E2E
Automated multi-browser testing pipelines, visual regression suites, and Spec-Driven Development (SDD) to eliminate production regressions.Pipelines automatizados de pruebas multi-navegador, regresión visual y Spec-Driven Development (SDD) para prevenir fallos en producción.
LLMs & Persistent MemoryLLMs & Memoria Persistente
Production integrations with frontier LLMs, persistent episodic/semantic memory architectures, and Model Context Protocol (MCP) tooling.Integraciones en producción con modelos frontera, arquitecturas de memoria persistente episódica/semántica y herramientas bajo el estándar MCP.
Featured Platforms & ProjectsPlataformas & Proyectos Destacados
Production systems, low-latency Go engines, multimodal AI pipelines, and critical telemetry.Sistemas en producción, motores en Go de baja latencia, visión artificial y telemetría de misión crítica.
OzyAssist — Autonomous AI & Kernel-LevelOzyAssist — IA Autónoma & Kernel-Level
Autonomous AI assistant developed and fine-tuned entirely locally based on Qwen2.5-Coder-7B. LoRA (4-bit) fine-tuning via Unsloth with synthetic datasets to bypass restrictive sandboxes, empowering direct Win32/Kernel-level OS tool execution.Modelo de IA autónomo desarrollado enteramente en local basado en Qwen2.5-Coder-7B. Fine-tuning con LoRA (4-bit) vía Unsloth con dataset sintético para romper barreras restrictivas, permitiendo invocación directa de herramientas del sistema operativo a nivel Win32/Kernel.
- >Targeted instruction training for reasoning (<thought>) and autonomous tool use (<tool_call>).
- >GGUF (Q4_K_M) export representing the sweet spot for maximum inference throughput and minimal VRAM footprint.
- >Zero-Docker native backend built in Pure Go with modernc.org/sqlite.
- >Ozygram continuous memory system with background fact extraction and FTS5 indexing.
- >Entrenamiento intensivo para razonamiento (<thought>) y ejecución autónoma (<tool_call>).
- >Exportación en formato GGUF (Q4_K_M) como sweet spot para máxima velocidad y bajo consumo de VRAM.
- >Infraestructura Zero-Docker desarrollada en Go puro con modernc.org/sqlite.
- >Sistema de memoria continua Ozygram con extracción de hechos en background y búsqueda FTS5.
Qwen2.5-Coder ──[LoRA/Unsloth]──> GGUF Q4_K_M ──> Go/SQLite Engine ──> OS Win32 APIPeru-flack (peruflack.com)Peru-flack (peruflack.com)
Comprehensive open-data civic platform for real-time reporting, geospatial analytics, and deduplication of public infrastructure issues. Integrates Google Gemini multimodal inference for automated photographic evidence verification and contextual classification.Plataforma open-data integral para ingesta, análisis geoespacial y deduplicación de denuncias ciudadanas en tiempo real. Integra inferencia multimodal con Google Gemini para verificación automática de evidencias fotográficas y categorización contextual.
- >Multimodal inference with Google Gemini 1.0 for contextual categorization and anti-spam verification.
- >PostgreSQL with PostGIS for radial geospatial filtering (<2km) and pg_trgm for lexical similarity.
- >Zero-cost multimedia storage on Cloudflare R2 using secure presigned URLs.
- >Automated cronjob workflows with GitHub Actions for periodic deduplication and civic alerts.
- >Inferencia multimodal con Google Gemini 1.0 para clasificación contextual y rechazo de spam.
- >PostgreSQL con PostGIS para filtrado georreferenciado radial (<2km) y pg_trgm para similitud léxica.
- >Almacenamiento multimedia zero-cost en Cloudflare R2 mediante Presigned URLs seguras.
- >Workflows de cronjobs automatizados con GitHub Actions para deduplicación y alertas cívicas.
Next.js 15 App ──> Cloudflare R2 (Presigned) ──> Supabase (PostGIS <2km) ──> Gemini 1.0 (Vision & Classification)Ozybase — Core Go BaaS & MCPOzybase — Core Go BaaS & MCP
High-performance Backend-as-a-Service (BaaS) platform developed in Go to handle massive concurrency with sub-millisecond latency. Selected in stage 1 of the global Red Bull Basement initiative with a $1,000 USD Azure grant for its MVP. Includes an official npm package for standardized Model Context Protocol (MCP) tooling.Plataforma Backend-as-a-Service (BaaS) de alto rendimiento desarrollada en Go para soportar concurrencia masiva con latencia sub-milisegundo. Clasificada en la primera etapa de la iniciativa global Red Bull Basement con grant de $1,000 USD en Azure para su MVP. Incluye un paquete oficial en npm para automatización bajo el estándar Model Context Protocol (MCP).
- >Distributed Go architecture leveraging native goroutines and concurrency optimized for extreme throughput.
- >Qualified for stage 1 in Red Bull Basement 2025–2026 with a $1,000 USD Azure MVP Grant.
- >Published npm package implementing Model Context Protocol (MCP) to seamlessly connect LLMs to backend infrastructure.
- >Modular endpoint abstraction, lightweight authentication engine, and reactive schema management.
- >Arquitectura distribuida en Go con goroutines y concurrencia optimizada para throughput extremo.
- >Clasificación a la primera etapa en Red Bull Basement 2025-2026 con Azure Grant de $1,000 USD.
- >Librería pública en npm que implementa el protocolo Model Context Protocol (MCP) para conectar LLMs con infraestructura.
- >Abstracción de endpoints modulares, motor de autenticación ligero y gestión reactiva de esquemas.
LLM Client (Claude / Gemini) ──[MCP Protocol]──> npm @ozybase/mcp ──> Go BaaS Core Engine ──> Azure CloudAI Agent Orchestration & Computer VisionOrquestación de Agentes de IA & Visión Artificial
Autonomous coding agent workflow ecosystem within Google Antigravity. Implementation of Spec-Driven Development (SDD), modular agent skills, and long-term contextual memory persistence via Engram and Ozygram.Ecosistema de desarrollo de software asistido por agentes autónomos de codificación en Google Antigravity. Implementación del paradigma Spec-Driven Development (SDD), agent skills modulares y persistencia de memoria contextual a largo plazo mediante Engram y Ozygram.
- >Design and execution of SDD pipelines with formal specs and automated requirement validation.
- >Episodic and semantic contextual memory to maintain cognitive continuity across sessions.
- >Integration of vision-based agent tools for structured diagram and documentation extraction.
- >Reusable skills architecture for automated refactoring, security auditing, and QA suites.
- >Definición y ejecución de pipelines SDD con especificaciones formales y validación automática de requisitos.
- >Memoria contextual episódica y semántica para mantener continuidad cognitiva a través de múltiples sesiones.
- >Integración de agentes con herramientas de visión artificial para extracción estructurada de diagramas y documentos.
- >Arquitectura de skills reutilizables para automatización de refactorización, auditoría de seguridad y pruebas QA.
User Goal ──> SDD Spec Compiler ──> Antigravity Orchestrator ──> Skills Engine + Engram Context ──> Validated CodeGEOFAL: Baremetal Cluster & Supabase MigrationGEOFAL: Clúster Baremetal & Migración Supabase
Telemetry and CRM infrastructure engineering and management for GEOFAL. Baremetal server cluster on Proxmox VE with 24/7 uptime, private network interconnect via Wireguard VPN tunnels, and zero-downtime Supabase migration from v2.46 to v7.72.Diseño y administración de la infraestructura de telemetría y CRM para GEOFAL. Clúster de servidores baremetal en Proxmox VE con uptime 24/7, interconexión de red privada mediante túneles Wireguard VPN y migración crítica de Supabase autoalojado de v2.46 a v7.72 sin tiempo de inactividad.
- >Full migration and upgrade of self-hosted Supabase CLI (v2.46 to v7.72) with zero data loss or downtime.
- >Comprehensive Linux server hardening (firewalls, SSH key access, strict Dev/Prod isolation, and CORS policies).
- >Dockerized Traccar deployment for massive vehicle GPS telemetry decoding and real-time ingestion.
- >Real-time analytics monitoring with Grafana dashboards integrated into CRM with Python ETL processors.
- >Migración y actualización completa del ecosistema Supabase CLI (v2.46 a v7.72) con cero pérdida de datos.
- >Hardening integral de servidores Linux (cortafuegos, SSH por llaves, aislamiento riguroso Dev/Prod y CORS).
- >Despliegue dockerizado de Traccar para decodificación y almacenamiento masivo de telemetría GPS vehicular.
- >Monitoreo analítico en tiempo real con tableros Grafana integrados al CRM y scripts Python de procesamiento.
GPS Fleet ──> Wireguard VPN ──> Traccar (Docker) ──> Python ETL ──> Supabase Self-Hosted ──> GrafanaCompliance Engines & XML/JSON InjectionMotores de Cumplimiento & Inyección XML/JSON
Development of high-throughput structured data injection engines for institutional compliance templates (DocQR / INACAL cases). Capable of transforming complex hierarchical schemas into spreadsheets while preserving 100% of formulas, VBA macros, styles, and audit traceability.Desarrollo de motores de inyección masiva de datos estructurados para plantillas de cumplimiento institucional (Casos DocQR / INACAL). Capaz de transformar esquemas jerárquicos complejos en hojas de cálculo preservando el 100% de macros, estilos visuales y trazabilidad auditable.
- >Massive XML/JSON schema processing preserving VBA macros, custom formulas, and cell formatting.
- >Strict compliance with institutional traceability standards for technical accreditation bodies (INACAL).
- >Reduced manual processing times from hours to seconds with pre-injection schema validation.
- >Procesamiento masivo de esquemas XML y JSON con preservación íntegra de fórmulas, estilos y macros VBA.
- >Cumplimiento de estándares de trazabilidad institucional para organismos de acreditación técnica (INACAL).
- >Reducción de tiempos de procesamiento manual de horas a segundos con validación previa de esquemas.
Nested JSON/XML ──> Schema Validator ──> Python Cell Mapper ──> Preserved XLSX + MacrosExperience & TimelineTrayectoria & Línea de Tiempo
Engineering progression: full-stack systems, low-latency Go backends, Proxmox baremetal infra, and agentic workflows.Evolución profesional como desarrollador full-stack, arquitecto de sistemas en Go y DevOps en infraestructura de misión crítica.
Lead Developer & Systems ArchitectLead Developer & Arquitecto de Sistemas
Creation and deployment of high-demand platforms, Go Backend-as-a-Service engines, and advanced autonomous agent workflows under Spec-Driven Development (SDD).Creación y despliegue de plataformas de alta demanda, motores Backend-as-a-Service en Go e integración avanzada de agentes autónomos bajo Spec-Driven Development (SDD).
- >Peru-flack (peruflack.com): Open-data civic platform with Google Gemini 1.0 multimodal evidence validation, radial PostGIS <2km spatial filtering, and pg_trgm deduplication.
- >Ozybase (Go BaaS): Selected for Red Bull Basement 2025–2026 ($1,000 USD Azure Grant). Published official npm package for Model Context Protocol (MCP) standardization.
- >AI Agent Orchestration: SDD workflows in Google Antigravity with episodic and semantic contextual memory persistence via Engram and Ozygram.
- >DocQR / INACAL: Massive XML/JSON data injection engines into Excel (.xlsx) templates preserving 100% of macros, styles, and audit traceability.
- >Peru-flack (peruflack.com): Plataforma open-data con validación multimodal de evidencias mediante Google Gemini 1.0, filtro espacial PostGIS <2km y deduplicación pg_trgm.
- >Ozybase (Go BaaS): Proyecto seleccionado globalmente en Red Bull Basement 2025–2026 (Grant de USD 1,000 en Azure). Publicación de paquete oficial en npm para Model Context Protocol (MCP).
- >Orquestación de Agentes de IA: Flujos SDD en Google Antigravity con persistencia de memoria contextual (episódica y semántica) vía Engram y Ozygram.
- >DocQR / INACAL: Motores de inyección masiva de esquemas XML/JSON en plantillas Excel (.xlsx) preservando 100% de macros, estilos y trazabilidad institucional.
Systems Administrator / DevOpsSystems Administrator / DevOps
24/7 baremetal cluster administration, secure network interconnection, and zero-downtime corporate database migrations.Administración de clústeres baremetal con disponibilidad continua 24/7, interconexión de redes seguras y migración de bases de datos corporativas sin caída de servicio.
- >CRM REST API architecture with Supabase (PostgreSQL JSON payloads) and real-time analytical dashboards in Grafana.
- >Baremetal cluster administration on Proxmox VE (24/7 uptime), Linux hardening (SSH keys, UFW, fail2ban), and Wireguard VPN tunnels.
- >Dockerized Traccar deployment for massive real-time decoding and storage of vehicular GPS telemetry.
- >Complete migration and upgrade of self-hosted Supabase CLI (v2.46 to v7.72) with zero data loss or performance degradation.
- >Diseño de arquitectura REST API del CRM con Supabase (PostgreSQL JSON payloads) y tableros analíticos en Grafana.
- >Administración de clúster baremetal en Proxmox VE (24/7 uptime), hardening Linux (SSH keys, firewall, fail2ban) y túneles Wireguard VPN.
- >Despliegue dockerizado de Traccar para decodificación masiva y almacenamiento en tiempo real de telemetría GPS vehicular.
- >Migración y actualización completa del ecosistema autoalojado de Supabase CLI (v2.46 a v7.72) con cero pérdida de datos ni degradación.
Automation & Data ConsultantConsultor en Automatización & Datos
Commercial workflow automation, multidimensional data consolidation, and technical quality assurance.Automatización de flujos comerciales, consolidación de datos multidimensionales y garantía de calidad técnica.
- >Engineered Python ETL pipelines (Pandas/OpenPYXL) for inventory consolidation and commercial analytics (-90% operational errors).
- >Executed comprehensive QA cycles (manual and automated test suites) to certify data integrity prior to production deployment.
- >Construcción de pipelines ETL en Python (Pandas/OpenPYXL) para consolidación de inventarios y analítica comercial (-90% errores operativos).
- >Ejecución de ciclos de QA (pruebas manuales y suites automatizadas) para certificar integridad previa a despliegues en producción.
Software Engineering GraduateEgresado en Ingeniería de Software
Higher technical degree oriented towards industrial software development, algorithms, networking, and relational database administration.Formación técnica superior orientada a desarrollo de software industrial, algoritmia, redes y administración de bases de datos relacionales.
- >Specialization in modular software architecture, enterprise databases, and Cisco network communication protocols.
- >Rigorous training in software engineering best practices, clean architecture, and testing methodologies.
- >Especialización en desarrollo de sistemas modulares, bases de datos empresariales y protocolos de comunicación de redes.
- >Capacitación en buenas prácticas de ingeniería de software, arquitectura limpia y testing.
Technical CapabilitiesCapacidades Técnicas
Audited technologies and tools across high-concurrency production environments and LLM orchestration.Tecnologías y herramientas auditadas en entornos de producción con alta concurrencia y orquestación de LLMs.
AI, Autonomous Agents & LLMsIA, Agentes Autónomos & LLMs
VERIFIEDBackend, APIs & MicroservicesBackend, APIs & Microservicios
VERIFIEDFrontend & High-Level UI/UXFrontend & UI/UX de Alto Nivel
VERIFIEDDatabases & Cloud StorageBases de Datos & Cloud Storage
VERIFIEDDevOps, Networking & Critical ServersDevOps, Redes & Servidores Críticos
VERIFIEDInternational CertificationsCertificaciones Internacionales
Official validation in Generative AI Cloud, IBM/Red Hat private cloud administration, Cisco networking, and Oracle 19c databases.Validación oficial en IA Generativa Cloud, administración de nubes privadas IBM/Red Hat, redes Cisco y bases de datos Oracle 19c.
Oracle Cloud & AI Specialization (OCI GenAI Professional & AI Foundations)
Advanced specialization in Generative Artificial Intelligence architecture, foundation model deployment, LLM orchestration, and enterprise cloud infrastructure on Oracle Cloud Infrastructure (OCI).Especialización avanzada en arquitectura de Inteligencia Artificial Generativa, despliegue de modelos fundacionales, orquestación de LLMs e infraestructura cloud empresarial de Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
Linux & Private Cloud Administration on IBM Power Systems
Advanced administration of mission-critical servers on IBM Power architecture, enterprise virtualization, and production Linux environments with Red Hat Enterprise Linux.Administración avanzada de servidores de misión crítica en arquitectura IBM Power, virtualización corporativa y configuración de entornos Linux empresariales con Red Hat Enterprise Linux.
Enterprise System Management & Security | Python & Networks (PCAP & CCNAv7)
Certification in enterprise system security, routing and switching with Cisco CCNAv7, and infrastructure-oriented programming with Python PCAP.Certificación en seguridad de sistemas empresariales, enrutamiento y conmutación de redes con Cisco CCNAv7, y programación orientada a infraestructura con Python PCAP.
Database Implementation with Oracle 19c
Design, deployment, and administration of corporate relational databases with Oracle Database 19c, high availability, backup & recovery, and complex query optimization.Diseño, implementación y administración de bases de datos relacionales corporativas con Oracle Database 19c, alta disponibilidad, backup y recuperación, y optimización de consultas complejas.
Let's Connect & Build TogetherIniciemos una Conversación
Available for platform development, high-concurrency cloud architecture, or autonomous AI agent systems consulting.Disponible para desarrollo de plataformas, arquitectura cloud de alta concurrencia o consultoría en agentes autónomos.